感情漠视症情感美文精辟短句

　　新媒体浪潮来袭，作为传统官方面对全新互联网信息时代，应该如何转型运营？是随波逐流，还是独树一帜？

　　我是赵鹿鸣，今天我们讨论的话题叫做如何用数据思维做好政务新媒体。顾名思义它肯定会有两个关键词，一个是数据，第二个是政务新媒体。

　　什么叫做政务新媒体？其实它并不陌生。比如政务新媒体通常是政务机构在微博、微信、抖音，或者在其他社交媒体上开通的账号。比如我们比较熟悉的@上海发布，还有大家很喜欢在微博上去follow的@江宁婆婆，其实他们背后是有一个政务机构在做运营的，这是作为一个政务官方在社交媒体上存在而进行的一个运营活动，所以我们称之为政务新媒体感情漠视症。

　　在一个数据化的时代里面，我怎样将我的一个自媒体账号，一个新媒体账号去运营的不错？这是我们今天即将去探讨的一个话题。虽然我们主要是讲怎样将政务新媒体运营得比较好，但它其实是一个多方面的全面的内容。

　　很多的时候我们会看见一些舆情活动，尤其是最近特殊时期可能会有一些舆情活动正在蔓延，其实作为一个政务机构而言，哪怕不是政务机构的运营者，而是一个普通的网友，都想知道的是这其中哪些是真消息，哪些是假消息，我们可能需要去了解谣言当中的一些活动情况。

　　关于用数据说话研判舆情遏制谣言，第一个谈到的东西叫做舆情研判。舆情是说在互联网社交媒体平台上的一个关于公共意见的集合。尤其是在最近的一个特殊时期里面，大家可能会针对不同的观点形成一个集合性的意见。

　　作为政府新媒体运营者感情漠视症，怎么去观测当地的或者整个互联网上正在出现的一个舆情情况呢？哪怕我现在已经可以登录微博，可以去微信看一看大家在聊什么，但是怎样去数据化整理这些东西？

　　目前的舆情研判有三种很实用的也很常用的三种分析方法，第一种叫做关键词提取，字面分析；第二种是语义网络分析；第三种是情感分析。

　　这三种方法是具体地应用在当你已经获取了，比如我想了解一下这个地区，或者如果你不是政务新媒体运营者，是一个产品方面的人，你想获取的是关于受众对于你这个最新产品或者一个事件的态度的时候。

　　你获取一段微博评论、一个微博话题的语料，你想分析它，第一种方法就是词频分析。词频分析的意思就是我运用分词技术的方法，将这段话里面当中提及频率比较高的关键词提取出来。这样我可以看到目前针对这件事情，公众到底在关注什么。

　　你如果不是这方面的运营者，也会在很多的媒体报道中看见。比如它可能会标题取为“大家在关注什么”，可能会列出一个词云图，这个词云图其实就是词频分析的一个展现，所以它是进行的一个关键词的提取。

　　第二种方法叫语义网络分析。语义网络分析听起来可能是比较复杂的一种处理方式，但实际上它最简单的一种体现。就是进行关键词联想，我想了解的不仅是关键词词频频次的一个排序，我想了解的是当人们谈到这个词的时候，比如人们谈到关于这个产品的某个评价的时候相关的一些关键词是什么，与它联系比较密切的词是什么，它可能会构建成一个语义网络，帮助我们去发现用户对这个事件、对这个产品各个属性之间的联系，帮助你去了解一个关系结构。

　　第三种方法叫做情感分析。情感分析是不限于对关键词进行评析，对关键词的语义网络进行评析，我想了解的是受众聊到这个事件的时候所处的一种情感是什么。

　　大家也许已经看过这方面的一些应用，因为有一些媒体报道也会这样尝试。它会告诉你在这段评论里面、这条微博底下，用户的情绪到底是呈现怎样的分布情况，是正面的居多，还是基本是负面的态度。同时针对这起事件，大家舆情的一个分布到底是愤怒，还是有点恐惧，还是他正面的居多，可能是有点兴奋，还是他其实相对要比较平静一点，这是用户的情感的分类，就是目前的舆情研判当中会做到的一种技术。

　　了解了这三种技术之后，我们想知道的是它的实现基础是什么，如何去呈现它，或者如何去实现这些技术方法？有两种路径。

　　第一种路径是针对政务新媒体而言的，由于现今融媒体改革的继续，很多地方上的一些政务机构已经拥有了一个融媒体中心情感美文精辟短句。

　　那么这个融媒体中心通常会找一些技术公司给它定制一整个地区的舆情研判系统。在这个舆情研判系统里面，可以了解到你们地区目前所发现的一些舆情的趋势，有没有一些比较恶性的批评话语的出现，这是融媒体中心所呈现的一种功能。

　　还有一种，融媒体中心通常搭配的是地方舆情分析师。目前已经有一种职业叫舆情分析师了，他不仅是在一些公司化的产品分析部门里存在，也会在一些政务机构里存在，会有一些舆情分析来了解到底观众目前在想什么。

　　还有一种方式是，新浪的舆情通、清博大数据等这些平台，这些平台是既提供给公司，也提供给政务机构，同时也可以面向一个普通的用户了解和做一些舆情分析。比如舆情学一直是情报学以及传播学中很常见的一个研究领域，可能会有一些师生学子很想了解这方面的一些研究，让他可以通过这些平台进行一个舆情的分析。

　　此外，还有自行的数据挖掘。比如当你已经掌握了拍摄语言或者是R语言，已经具备了数据挖掘的方法的时候，在这个基础上，你大概是比普通的完全没有一点点接触的朋友们进步要好很多的时候，那你可以做一些自行的数据挖掘，然后通过前面的很主流的三种方法：词频情感美文精辟短句、语义网络、情感分析，从这三种路径入手进行舆情工作的分析。

　　这三种工作无论在拍摄语言还是R语言中，都有很多的语料包或者是资料包供你去练习实践，这是我们很常见的一种情况，对于普通人而言，可以自行地进行数据挖掘。

　　那么对于一个普通的地方上的政务新媒体运营者而言，想去做舆情分析的很重要的一个原则就是本地化。你可以将自己视向为一个普通民众，或者就是政务的一个管理者、一个运营者。

　　本地化的意思是，作为一个地方运营者，你希望去了解的肯定是你这个地区的舆情分布，有没有什么谣言在滋生，有没有什么民众的恐慌情绪在蔓延。在这种情况下，我肯定是优先关注本地的舆情态势，而不是提前就把全国的舆情趋势跑一遍情感美文精辟短句。

　　其实大家会说，不用你去了解，在微博热搜榜上，一样可以看到很多很多的热门话题在分布情感美文精辟短句，所以这是本地化的一个工作是必须要做到的。

　　同时如果你是一个普通人，可以在新浪舆情通、清博大数据这些已经很成熟的平台上，以一些比较低的成本去获取一些舆情数据进行挖掘，进行一些练习。如果你学的就是数据科学这种专业的话，这是你肯定会接触到的，因为这个东西对你未来的就业方向是非常有用的一个系统。