情感缺失症百度百科情感咨询文案

　　2019年1月18日下午4点，BitDATA创始人Ken做客BitAsset和Biger交易所社群，与社群用户分享了BitDATA新版的内容，针对专业技术问题作出了解读，下面是为大家整理的社群直播实录，干货满满。

　　主持人：上个月，BitDATA发布了全新的项目V2.0版本，全文针对项目现状和产品都做了全新的诠释，今天我们请到了BitDATA创始人Ken，来为我们针对中的内容做出解读。此前我们收集了一些用户对中内容比较关心的问题，下面有请Ken。

　　BitDATA立足于区块链基础设施不完善的行业痛点，旨为用户打造高效安全可信的数字资产底层基础设施——链上智能金融公链。主要围绕三大核心能力建设：（1）打造分布式的量化信用评价体系（IBC）；（2）围绕交易安全，发行BitDATA平台代币（BDT）；（3）提供丰富的工具和数据帮助第三方机构便捷的发行金融产品及其衍生品。为了实现这样的远景目标情感缺失症百度百科，我们规划了详细的步骤，具体是（行情数据工具-聚合交易平台-链上智能金融公链）“三步走”战略的方针。

　　市场的引导和各类散户对于市场的判断都是通过发布信息显示，其中媒体的发声和个体的实际判断既对市场交易产生重要影响，也有着明显的差异性，对媒体发声和个体社交网络中的信息进行分别统计，提取信息对于加密货币相关 标的的正负面特征，并进行量化统计，形成市场重要的信心风向标，显示媒体报 道和个体态度对于市场的影响并可以在这个基础上进行舆情识别、市场趋势预测。

　　信心指数的计算主要集成了自动化采集与情感分析技术。情感分析技术主要 分为两个方向:基于词典的情感分析法和基于监督算法的情感分析方法。

　　基于词典的情感分析法是一种基于语法规则的文本分析，思路比较简单。首 先需要具有语法敏感性的专业人士构建情感分析词典(正向、负向)，将某语言 中用于表达情感的词汇分为两个类别情感缺失症百度百科，然后通过比对文本中正负情感词的个数等 方法，评估文本的情感倾向。

　　基于监督算法的情感分析方法需要首先制作一个规模庞大的训练集，由人工识别文本的正负向，然后通过机器学习或算法(SVM、随机森林、朴素贝叶斯 等等)等方式训练模型，得出模型后再用来识别新文本的情感倾向，比较像垃圾邮件的分类方法，首先精挑一些垃圾邮件和正常邮件，让模型学习，然后再将模 型用于垃圾邮件的分选。

　　BitDATA 在充分借鉴上述两种方法的基础上，利用信息的自动化采集、自然语言处理(语义分析)、机器学习，结合团队在金融领域积累的专业语料库， 通过不断的训练形成情感分析识别与量化系统。

　　主持人：好的情感咨询文案，您之前提到BitDATA要打造链上智能金融公链，为大家主要介绍一下这个阶段吧：

　　信用是现代金融系统的基石，数字货币投资领域，信用也同样不可或缺。首 先，缺乏监管的数字货币市场还是消息市场，加之信息传播成本越来越低，发布虚假消息误导投资人屡见不鲜。消息源的信用评级能够辅助辨别消息的可靠性，有效保护投资者利益。其次，在很多金融业务场景，如投顾服务、投融对接、衍生品发行等，信用是评估产品风险的基础。

　　为了服务数字加密货币投资市场，BitDATA 团队基于IBC(Integrated Block Chain)技术建立了一套可迭代的信用评价体系，量化评估生态内各角色 如投资人、投资顾问、消息源等的信用分数。

　　Integrated Block Chain(IBC)整合全网信息抓取与解析、去中心化分布式存储、区块链存证情感咨询文案、第三方可信数据迁移、NLP、机器学习、大数据等技术，挖掘可靠的信用数据，结合可迭代的信用模型，对信息源及交易者进行信用评价。 具体的信用模型我们在中有详细的阐述。这里不展开叙述了。

　　智能合约中，BitDATA 开创性的设计了可视化合约模块生成方案，将各类 合约进行模板化操作，创建合约人员无需掌握编程技能即可生成符合业务规则的智能合约，并写入区块链中，便于标准化调用，使得非程序编写人员也可以进行 合约设定，扩大智能合约的应用人群。

　　在金融合同中，基本属性至少含有投资方、融资方 2 种角色，BitDATA 根据用户不同角色进行身份性认证和可扩展的权限列表，支持将各类角色写入区 块链合约中，并根据用户身份及权限进行管理识别情感咨询文案。

　　资金安全的存储、流转是基础设施必须要有能力进行保障，为此我们结合自身团队多年在安全领域的技术积累自研我们的可信安全钱包。BitDATA 安全可信钱包从设计架构上建立多层次纵深防 御体系:操作系统漏洞扫描、钱包应用的代码混淆加密、运行时对自身的完整性 校验、内置反调试器的对抗能力。通过引入不依赖密码的验证手段支持 FIDO 标 准协议，改变在线验证方式，消除用户对密码的依赖并与支持 FIDO 的智能硬件 设备紧密协作。通过双向认证的 TLS/SSL 数字证书加密隧道进行通信，在服务 器端永不存储用户私钥，所有数据加密存储，并随机生成加密密钥，不依赖助记 词从而避免泄漏风险。最后，在整个 BitDATA 系统的开发周期内，我们将严格 遵从安全开发生命周期流程管理规范并对系统进行定期的渗透与攻击测试，把风险扼杀在实验室内。

　　BitDATA 使用 DPOS(Delegated Proof-of-Stake Consensus，委托权益 证明的共识)实现了一种委托式的拜占庭容错共识算法。它借鉴了一些 PoS 的 特点，利用最小的资源来保障网络免受拜占庭故障的影响，同时也弥补了 PoS 的一些不足。委托权益证明(DPOS)是目前所有共识协议中最快，最有效，最 分散，最灵活的共识模式。DPOS 利用利益相关方批准投票的权力以公平和 的方式解决共识问题。所有网络参数，从费用估算到块间隔和交易规模，都可以 通过选定的代表进行调整。块生产者的确定性选择允许平均仅需要 1 秒就能确认交易。对我们来说，最重要的在于共识协议旨在保护所有参与者免受不必要的逻 辑检查。因为这一块对于大部分共识协议来说，是最大的瓶颈。

　　BitDATA项目的团队来自信息安全、传统互联网和金融（金融数据、股票、投行）领域，无论是技术研发还是团队管理，都具有非常丰富的经验。我本人也曾作为研究员持续走在国际信息安全、移动互联网、虚拟化、云计算等前沿领域进行研究与研发工作，具有多项职务发明，后来创业经历了数字营销大数据公司与金融大数据公司等。我们CTO也是黑客与安全技术出身，经历了盛大、腾讯等公司，后进入游戏行业，曾作为全栈工程师、技术总监等职位。我们金融业务方面有华尔街大咖，曾服务于美林证券、瑞信等国际巨头金融机构，曾任职复星集团董事总经理等职位。

　　目前BitDATA目前已跟众多家区块链评级机构、交易所和行业媒体合作产生实质性合作，注册用户200万，生态建设优良，为后续建设链上智能金融公链打造了坚实的用户基础。

　　BitDATA已经从工具时代进入聚合交易平台，接下来我们将继续深化打造一站式金融数字资产投融资平台，提供更多发现机会的工具来构成我们虚拟数字世界版的“瑞士军刀”，改善用户体验的同时继续为小白用户、新增用户提供全方位的服务情感咨询文案，如：培训、投研、数据分析与量化投资情感缺失症百度百科、丰富投资品种（尤其是与实体经济挂钩的有价值币）、便捷的聚合交易服务、API数据服务等更多增值服务内容。成为一个可产生持续营收的产品。上面是指产品路线。

　　那么在技术路线上，我们将开始我们的底层区块链技术迭代，打造我们的IBC信用量化系统、分布式信用存证以及可信安全钱包等。在2019年Q4 我们将由聚合交易平台进入链上智能金融的token经济系统。回顾互联网与电商的发展路径，只有市场上真正出现完善的基础设施能力的服务者，市场才能真正的实现爆发式增长，正如淘宝和京东所做的那样，通过量化的信用（买卖双方的评价和星级），支付宝作为交易担保的机制、数据+工具来帮助传统线下零售商顺利的开展线上零售业务等举措，电商从2008年开始爆发增长。借此，我们预测未来的数字金融市场也将随着BitDATA的链上智能金融的基础设施的实施而实现爆发式增长。

　　主持人：感谢Ken的精彩解答，很高兴与我们共同分享BitDATA，同时祝愿BitDATA能够越来越好！~