百度情感倾向分析(百度情感分析原理)

系统简介SKEP代码结构.
├── README.md
├── requirements.txt
├── sentasenta核心代码，包括模型、输出reader、分词方法等├── script情感分析各任务入口启动脚本

系统简介

SKEP

代码结构

.├── README.md├── requirements.txt├── sentasenta核心代码，包括模型、输出reader、分词方法等├── script情感分析各任务入口启动脚本，通过调用配置文件完成模型的训练和预测├── config任务配置文件目录，在配置文件中设定模型的方法、超参数、数据等

一键化工具

网络安全基本知识什么是网络安全？ 网络安全是指网络系统的硬件、软件及系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统可以连续可靠正常地运行，网络服务不被中断。

安装方法

后视镜加热雨天一直开着吗？后视镜加热忘记关会烧坏吗现在三月份正值南方的梅雨时节，好多车主在关注雨天行驶的一些相关问题，其中就有车主问到这样一个问题：后视镜加热雨天一直开着吗。

使用方法

from senta import Sentamy_senta = Senta()获取目前支持的情感预训练模型, 我们开放了以ERNIE 1.0 large(中文)、ERNIE 2.0 large(英文)和RoBERTa large(英文)作为初始化的SKEP模型print(my_senta.get_support_model())["ernie_1.0_skep_large_ch", "ernie_2.0_skep_large_en", "roberta_skep_large_en"]获取目前支持的预测任务print(my_senta.get_support_task())["sentiment_classify", "aspect_sentiment_classify", "extraction"]选择是否使用gpuuse_cuda = True设置True or False预测中文句子级情感分类任务my_senta.init_model(model_class="ernie_1.0_skep_large_ch", task="sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["中山大学是岭南第一学府"]result = my_senta.predict(texts)print(result)预测中文评价对象级的情感分类任务my_senta.init_model(model_class="ernie_1.0_skep_large_ch", task="aspect_sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["百度是一家高科技公司"]aspects = ["百度"]result = my_senta.predict(texts, aspects)print(result)预测中文观点抽取任务my_senta.init_model(model_class="ernie_1.0_skep_large_ch", task="extraction", use_cuda=use_cuda)texts = ["唐 家 三 少 ， 本 名 张 威 。"]result = my_senta.predict(texts, aspects)print(result)预测英文句子级情感分类任务（基于SKEP-ERNIE2.0模型）my_senta.init_model(model_class="ernie_2.0_skep_large_en", task="sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["a sometimes tedious film ."]result = my_senta.predict(texts)print(result)预测英文评价对象级的情感分类任务（基于SKEP-ERNIE2.0模型）my_senta.init_model(model_class="ernie_2.0_skep_large_en", task="aspect_sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["I love the operating system and the preloaded software."]aspects = ["operating system"]result = my_senta.predict(texts, aspects)print(result)预测英文观点抽取任务（基于SKEP-ERNIE2.0模型）my_senta.init_model(model_class="ernie_2.0_skep_large_en", task="extraction", use_cuda=use_cuda)texts = ["The JCC would be very pleased to welcome your organization as a corporate sponsor ."]result = my_senta.predict(texts)print(result)预测英文句子级情感分类任务（基于SKEP-RoBERTa模型）my_senta.init_model(model_class="roberta_skep_large_en", task="sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["a sometimes tedious film ."]result = my_senta.predict(texts)print(result)预测英文评价对象级的情感分类任务（基于SKEP-RoBERTa模型）my_senta.init_model(model_class="roberta_skep_large_en", task="aspect_sentiment_classify", use_cuda=use_cuda)texts = ["I love the operating system and the preloaded software."]aspects = ["operating system"]result = my_senta.predict(texts, aspects)print(result)预测英文观点抽取任务（基于SKEP-RoBERTa模型）my_senta.init_model(model_class="roberta_skep_large_en", task="extraction", use_cuda=use_cuda)texts = ["The JCC would be very pleased to welcome your organization as a corporate sponsor ."]result = my_senta.predict(texts)print(result)

源码地址

https://gitee.com/baidu/Senta

三条腿的猴子：在茂密的森林里，生活着一群猴子。猴子们的觅食、玩耍，都显得那么的小心翼翼，常常抬头四处张望，怕遭到豹子和鹰的突然袭击。近来，有一只花豹常袭击它们，有好几只猴子葬身花豹的肚子。这只花豹十分敏捷，会爬树、跳跃，丝毫不比猴子差。